Python & KI
Automatisierung und LLM-gestützte Assistenztools
Bewerbungsprofil · 2026
Automotive · Python · KI
Christiana
Eck.
Entwicklungsingenieurin
& Python-Entwicklerin
Mathematikerin und Automotive-Entwicklerin mit langjähriger Erfahrung – heute mit Schwerpunkt auf KI-gestützten Python-Tools, Automatisierung und Softwareentwicklung.
Backend & APIs
FastAPI, REST-Schnittstellen und klare Architekturen
Automatisierung
Test, Dokumentation und Reporting in CI/CD
Automotive
Funktionale Sicherheit, AUTOSAR und ASPICE
01
Über mich
Diplom-Mathematikerin und Entwicklungsingenieurin mit Erfahrung entlang der Automotive-Entwicklung: von Crashsimulation und funktionaler Sicherheit bis zu Software-, Tool- und KI-Entwicklung. Heute verbinde ich technisches Domänenwissen mit Python, Automatisierung und modernen KI-Anwendungen.
- Schwerpunkte Python, KI-Tools, APIs und Automatisierung
- Domäne Automotive, Embedded Systems und Testmanagement
- Methoden Funktionale Sicherheit, ISO 26262, AUTOSAR, ASPICE
- Sprachen Deutsch, Englisch und Griechisch
02
Erfahrung
01/2015 – heute
Entwicklungsingenieurin Automotive · IAV GmbH
Softwareentwicklung Embedded Systems; zuvor Crashsimulation, Fußgängerschutz und funktionale Sicherheit. Seit 2019 zunehmend Software- und Toolentwicklung, aktuell KI- und Python-Anwendungen.
05/2014 – 11/2014
Berechnungsingenieurin CAE · EDAG Engineering AG
Gesamtfahrzeugmodellierung, Crashberechnungen und Ergebnisanalyse für Front- und Heckcrash.
10/2013 – 02/2014
Berechnungsingenieurin · LASSO Ingenieurgesellschaft
Dynamische und statische Berechnungen mit ANSA, META Post, LS-Dyna und Abaqus.
09/2011 – 09/2013
Wissenschaftliche Mitarbeiterin · Automotive Simulation Center Stuttgart
Forschung zu numerischen Sensitivitäten in der Crashsimulation und HPC-Berechnungen.
03
Projekte
KI-Chatbot-Backend mit FastAPI
Modulares Python-REST-Backend mit asynchroner Azure-OpenAI-Anbindung, versioniertem Chat-Endpunkt, Pydantic-Modellen, Health-Check und OpenAPI-Dokumentation.
KI-gestützte Testmanagementpläne
Python-Tool mit Multi-Agenten-Ansatz zur Analyse von Normen und Projektdokumenten sowie Erstellung strukturierter Berichte und Confluence-Integration.
Automatisierte CHA4-Metrikreports
Python-Anwendung extrahiert Kennzahlen aus IBM DOORS, erstellt Excel-Reports und unterstützt GUI, CLI sowie Jenkins-Läufe mit Diagnose- und Wiederanlaufmechanismen.
Testautomatisierung für AUTOSAR
Automatisierte Teststub-Erstellung für AUTOSAR Classic und Adaptive mit Python und C/C++ sowie Integration der Tests in CI/CD-Pipelines.
04
Lebenslauf
Diplom-Mathematikerin · Universität Stuttgart 10/2002 – 06/2011 · Vertiefung Numerische Mathematik, Nebenfächer Informatik und Technische Mechanik.
Mathematik trifft Software
Diplomarbeit zur numerischen Simulation eines dreidimensionalen Phasenfeldmodells; Umsetzung mit C und MATLAB.
Technologien & Kompetenzen
Zusätzlich: Weiterbildung zur Projektqualitätssichererin / ASPICE-Assessorin · Hochvolt-Schulung